存儲(chǔ)容量：是該存儲(chǔ)設(shè)備上可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最大數(shù)量，通常使用千字節(jié)（kb kilobyte）、兆字節(jié)（MB megabyte）、吉字節(jié)（GB, gigabyte）、太字節(jié)（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等來(lái)衡量。

1KB=2(10)B=1024B； 括號(hào)中的數(shù)字為2的指數(shù)(即多少次方)
1MB=2(10)KB=1024KB=2(20)B；
1GB=2(10)MB=1024MB=2(30)B。
1TB=2(10) GB=1024GB=2(40)B
1PB=2(10) TB=1024TB=2(50)B
1EB=2(10) PB=1024PB=2(60)B
1Byte(相當(dāng)於一個(gè)英文字母，您的名字相當(dāng)6Bytes(6B)。
Kilobyte(KB)=1024B相當(dāng)於一則短篇故事的內(nèi)容。
Megabyte(MB)=l024KB相當(dāng)於一則短篇小說(shuō)的文字內(nèi)容。
Gigabyte(GB)=1024MB相當(dāng)於貝多芬第五樂(lè)章交響曲的樂(lè)譜內(nèi)容。
Terabyte(TB)=1024GB相當(dāng)於一家大型醫(yī)院中所有的X光圖片資訊量。
Petabyte(PB)=l024TB相當(dāng)於50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書(shū)館藏書(shū)資訊內(nèi)容。
Exabyte (EB)=1024PB；5EB相當(dāng)於至今全世界人類(lèi)所講過(guò)的話(huà)語(yǔ)。
Zettabyte(ZB)=1024EB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和。
Yottabyte(YB)=1024ZB相當(dāng)於7000位人類(lèi)體內(nèi)的微細(xì)胞總和。

　　隨著第一臺(tái)國(guó)產(chǎn)千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)29日在湖南長(zhǎng)沙亮相，作為算盤(pán)這一古老計(jì)算器的發(fā)明者，中國(guó)擁有了歷史上計(jì)算速度最快的工具。

 　　天河一號(hào)千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
 
　　每秒鐘1206萬(wàn)億次的峰值速度和每秒563.1萬(wàn)億次的Linpack實(shí)測(cè)性能，使這臺(tái)名為“天河一號(hào)”的計(jì)算機(jī)位居同日公布的中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)前100強(qiáng)之首，也使中國(guó)成為繼美國(guó)之后世界上第二個(gè)能夠研制千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)的國(guó)家。

　　這個(gè)速度意味著，如果用“天河一號(hào)”計(jì)算一天，一臺(tái)當(dāng)前主流微機(jī)得算160年。“天河一號(hào)”的存儲(chǔ)量，則相當(dāng)于4個(gè)國(guó)家圖書(shū)館藏書(shū)量之和。

　　超級(jí)計(jì)算機(jī)又稱(chēng)高性能計(jì)算機(jī)、巨型計(jì)算機(jī)，是世界公認(rèn)的高新技術(shù)制高點(diǎn)和21世紀(jì)最重要的科學(xué)領(lǐng)域之一

　　天河一號(hào)采用6144個(gè)INTEL通用多核處理器和5120個(gè)AMD圖形加速處理器,內(nèi)存總?cè)萘?8TB,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信帶寬40Gbps,而共享磁盤(pán)總?cè)萘縿t達(dá)到1PB。該超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將部署于天津?yàn)I海新區(qū)國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心作為業(yè)務(wù)主機(jī)。

　　如何高效處理全球信息一直是Google的狂熱追求，而其自行開(kāi)發(fā)的C++編程工具M(jìn)apReduce就在其中扮演著關(guān)鍵角色。它可以多線(xiàn)程同時(shí)執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)集(1TB以上)的并行運(yùn)算，是日常超大計(jì)算量的完美方案。

　　Google今天自豪地宣布，他們只需要短短68秒鐘就能完成對(duì)1TB數(shù)據(jù)的排序處理。這些數(shù)據(jù)都是未壓縮的文本文件，使用Google File System文件系統(tǒng)存儲(chǔ)在1000臺(tái)計(jì)算機(jī)上。在此之前，Google處理分布于910臺(tái)計(jì)算機(jī)上的等量數(shù)據(jù)需要耗時(shí)209秒，效率只有現(xiàn)在的三分之一左右。

　　當(dāng)然，信息爆炸時(shí)代的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是TB級(jí)別，更常見(jiàn)的是一千倍的PB級(jí)別。在今年1月份的時(shí)候，Google MapReduce平均每天的數(shù)據(jù)處理量是20PB，相當(dāng)于美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館今年5月份存檔網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的240倍。

　　那么Google MapReduce對(duì)4000臺(tái)計(jì)算機(jī)上的1PB數(shù)據(jù)進(jìn)行排序處理需要多長(zhǎng)時(shí)間呢？答案是6小時(shí)零2分鐘。放眼全球， 除了Google還沒(méi)有誰(shuí)具備這種高速處理能力。

　　Google還透露，這1PB數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在48000個(gè)硬盤(pán)上的(當(dāng)然并沒(méi)有全部填滿(mǎn))，不過(guò)考慮到測(cè)試的持續(xù)時(shí)間、涉及的硬盤(pán)數(shù)量、硬盤(pán)的使用壽命，每次進(jìn)行測(cè)試都會(huì)有至少一塊硬盤(pán)掛掉。為此Google文件系統(tǒng)會(huì)為每個(gè)文件備份三個(gè)拷貝，并分別放在三塊硬盤(pán)上。