sql server2016是一款非常好用的數(shù)據(jù)庫(kù)工具，功能強(qiáng)大，使用方便，有需要的朋友不要錯(cuò)過(guò)了，還等什么，快約上你的小伙伴，一起來(lái)綠色資源網(wǎng)下載試玩！

sql server2016軟件介紹

SQL Server 2016利用內(nèi)置了所有功能（從 in-memory 性能和高級(jí)安全到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析）的可擴(kuò)展的混合數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，構(gòu)建智能的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序。

sql server2016企業(yè)版軟件功能

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽(Dynamic Data Masking)

原生JSON支持

通過(guò) PolyBase 簡(jiǎn)單高效的管理T-SQL數(shù)據(jù)；

SQL SERVER 支持R語(yǔ)言

多 TempDB 數(shù)據(jù)庫(kù)文件

延伸數(shù)據(jù)庫(kù) (Stretch Database)

歷史表 (Temporal Table)

增強(qiáng)的Azure混合備份功能。

軟件特色

1、增強(qiáng)數(shù)據(jù)層的安全性

在SQL Server的新版本，企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)層上增加新的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)保護(hù)功能。行級(jí)別安全控制，許多工具進(jìn)行了改進(jìn)，包括企業(yè)不僅可以確保行級(jí)別，而且還可以確保列級(jí)別。

2、跨平臺(tái)提供更多的靈活性

SQL Server 2016現(xiàn)在無(wú)論是一個(gè)大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Server做數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的開(kāi)發(fā)，新一代的SQL Server都可以支持，它現(xiàn)在可以在linux上完全運(yùn)行、完全安裝，或運(yùn)行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺(tái)支持將為許多使用非Windows操作系統(tǒng)的公司提供機(jī)會(huì)，來(lái)部署數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

3、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

SQL Server 2016支持python，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)功能的企業(yè)可以使用Python和R語(yǔ)言。（譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過(guò)程中下載并安裝標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)源Python interpreter版本3.5和一些常見(jiàn)的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據(jù)Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問(wèn)題。）

這為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了利用所有現(xiàn)有算法庫(kù)或在新系統(tǒng)中創(chuàng)建新算法庫(kù)的機(jī)會(huì)。集成是非常有價(jià)值的，這樣企業(yè)不需要支持多個(gè)工具集，以便通過(guò)數(shù)據(jù)完成其高級(jí)分析目標(biāo)。

4、公司可以存儲(chǔ)和管理更智能的數(shù)據(jù)

SQL Server 2016改變了我們查看數(shù)據(jù)的方式。事實(shí)上平臺(tái)的新功能將使數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的時(shí)候，能夠檢索不同的算法來(lái)應(yīng)用和查看已經(jīng)被處理和分析的數(shù)據(jù)。Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實(shí)現(xiàn)更智能地?cái)?shù)據(jù)傳輸。

5、提高了BI分析能力

分析服務(wù)也有改進(jìn)。企業(yè)通常使用這些服務(wù)來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。一些新功能包括新的數(shù)據(jù)連接功能，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，Power Query公式語(yǔ)言的混搭，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)中的不規(guī)則層級(jí)（Ragged Hierarchies）的支持，并改進(jìn)了使用的日期/時(shí)間維度的時(shí)間關(guān)系分析。

企業(yè)客戶認(rèn)識(shí)到圍繞BI的戰(zhàn)略和通過(guò)數(shù)據(jù)獲取洞察力需要對(duì)高級(jí)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行大量投資。 獲取數(shù)據(jù)，管理它，對(duì)其應(yīng)用高級(jí)預(yù)測(cè)算法并將其數(shù)據(jù)可視化工具的過(guò)程，時(shí)間太長(zhǎng)并且復(fù)雜。