概率論沉思錄中文版pdf主要為高等院校的學(xué)生提供物理學(xué)、高數(shù)上的概率統(tǒng)計分析教學(xué)內(nèi)容。目前暫時沒有找到全中文版的電子課本。綠色資源網(wǎng)小編暫時為各位讀者朋友提供英文原版電子書！歡迎下載使用。

電子書簡介：

《概率論沉思錄》將概率和統(tǒng)計推斷融合在一起，用新的觀點生動地描述了概率論在物理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，尤其是它闡述了貝葉斯理論的豐富應(yīng)用，彌補了其他概率和統(tǒng)計教材的不足。全書分為兩大部分。第一部分包括10章內(nèi)容，講解抽樣理論、假設(shè)檢驗、參數(shù)估計等概率論的原理及其初等應(yīng)用；第二部分包括12章內(nèi)容，講解概率論的高級應(yīng)用，如在物理測量、通信理論中的應(yīng)用?！陡怕收摮了间洠ㄓ⑽陌妫愤€附有大量習題，內(nèi)容全面，體例完整。

概率論沉思錄pdf圖書目錄

PartⅠ　Principlesandelementaryapplications

1　Plausiblereasoning

1.1　Deductiveandplausiblereasoning

1.2　analogieswith　slcaltheories

1.3　Thethinkingcomputer

1.4　Introducingtherobot

1.5　Booleanalgebra

1.6　Adequatesetsofoperations

1.7　Thebasicdesiderata

1.8　Comments

1.8.1　Commonlanguagevs.formallogic

1.8.2　Nitpicking

2　Thequantitativerules

2.1　Theproductrule

2.2　Thesumrule

2.3　Qualitativeproperties

2.4　Numericalvalues

2.5　Notationandfinite-setspolicy

2.6　Comments

2.6.1　Suectlvevs.oectlve

2.6.2　G/3delstheorem

2.6.3　Venndiagrams

2.6.4　TheKolmogorovaxioms

3　Elementarysamplingtheory

3.1　Samplingwithoutreplacement

3.2　Logicvs.propensity

3.3　Reasoningfromlesspreciseinformation

3.4　Expectations

3.5　Otherformsandextensions

3.6　Probabilityasamathematicaltool

3.7　Thebinomialdistribution

3.8　Samplingwithreplacement

3.8.1　Digression：asermononrealityvs.models

3.9　Correctionforcorrelations

3.10　Simplification

3.11　Comments

3.11.1　Alookahead

4　Elementaryhypothesistesting

4.1　Priorprobabilities

4.2　Testingbinaryhypotheseswithbinarydata

4.3　Nonextensibilitybeyondthebinarycase

4.4　Multiplehypothesistesting

4.4.1　Digressiononanotherderivation

4.5　Continuousprobabilitydistributionfunctions

4.6　Testinganinfinitenumberofhypotheses

4.6.1　Historicaldigression

4.7　Simpleandcompound（orcomposite）hypotheses

4.8　Comments

4.8.1　Etymology

4.8.2　Whathaveweaccomplished?

5　Queerusesforprobabilitytheory

5.1　Extrasensoryperception

5.2　MrsStewartstelepathicpowers

5.2.1　Digressiononthenormalapproximation

5.2.2　BacktoMrsStewart

5.3　Converginganddivergingviews

5.4　Visualperception-evolutionintoBayesianity?

5.5　ThediscoveryofNeptune

5.5.1　Digressiononalternativehypotheses

5.5.2　BacktoNewton

5.6　Horseracingandweatherforecasting

5.6.1　Discussion

5.7　Paradoxesofintuition

5.8　Bayesianjurisprudence

5.9　Comments

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內(nèi)容特點

《概率論沉思錄（英文版）》內(nèi)容不局限于某一特定領(lǐng)域，適合涉及數(shù)據(jù)分析的各領(lǐng)域工作者閱讀，也可作為高年級本科生和研究生相關(guān)課程的教材。