誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析spss篇pdf是一套完整的spss分析電子書籍。全書內(nèi)容結(jié)構(gòu)分明有層次，為讀者朋友們提供了精準專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)?？梢詭椭蠹铱焖賹W(xué)習(xí)掌握良好的數(shù)據(jù)分析方案！歡迎來綠色資源網(wǎng)下載使用！

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）》內(nèi)容介紹

這本書從解決工作實際問題出發(fā)，總結(jié)提煉工作中SPSS最常用、實用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧，并非為SPSS幫助手冊。本書力求通俗易懂的介紹實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法與技巧，在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下，盡可能的避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計術(shù)語或模型公式，如需了解相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識，可查閱相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)書籍。

誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析spss篇電子書目錄：

第1 章 SPSS 概況／ 11

1.1　SPSS 簡介／ 12

1.2　SPSS 特點／ 13

1.3　SPSS 安裝／ 15

1.4　SPSS 窗口／ 19

1.5　本章小結(jié)／ 22

第2 章 數(shù)據(jù)處理／ 23

2.1　數(shù)據(jù)變量／ 24

2.1.1　數(shù)據(jù)類型／ 24

2.1.2　變量尺度／ 25

2.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 27

2.2.1　excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 27

2.2.2　文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 29

2.3　數(shù)據(jù)清洗／ 33

2.4　數(shù)據(jù)抽?。?35

2.4.1　字段拆分／ 35

2.4.2　隨機抽樣／ 38

2.5　數(shù)據(jù)合并／ 40

2.5.1　字段合并／ 40

2.5.2　記錄合并／ 41

2.6　數(shù)據(jù)分組／ 43

2.6.1　可視分箱／ 43

2.6.2　重新編碼／ 46

2.7　數(shù)據(jù)標準化／ 48

2.7.1　0-1 標準化／ 48

2.7.2　Z 標準化／ 50

2.8　本章小結(jié)／ 50

第3 章 描述性分析／ 53

3.1　頻率分析／ 54

3.1.1　分類變量頻率分析／ 54

3.1.2　連續(xù)變量頻率分析／ 57

3.2　描述分析／ 61

3.3　交叉表分析／ 63

3.4　多選題定義／ 65

3.5　數(shù)據(jù)報表制作／ 68

3.5.1　報表類型簡介／ 69

3.5.2　分類變量報表制作／ 70

3.5.3　連續(xù)變量報表制作／ 72

3.5.4　多選題報表制作／ 73

3.5.5　報表靈活運用／ 75

3.6　本章小結(jié)／ 80

第4 章 相關(guān)分析／ 81

4.1　相關(guān)分析簡介／ 82

4.2　相關(guān)分析實踐／ 84

4.2.1　散點圖繪制／ 85

4.2.2　相關(guān)分析操作／ 86

4.3　本章小結(jié)／ 87

第5 章 回歸分析／ 89

5.1　回歸分析簡介／ 90

5.1.1　什么是回歸分析／ 90

5.1.2　線性回歸分析步驟／ 91

5.2　簡單線性回歸分析／ 92

5.2.1　簡單線性回歸分析簡介／ 92

5.2.2　簡單線性回歸分析實踐／ 93

5.3　多重線性回歸分析／ 99

5.3.1　多重線性回歸分析簡介／ 99

5.3.2　多重線性回歸分析實踐／ 99

5.4　本章小結(jié)／ 106

第6 章 自動線性建模／ 107

6.1　自動建模／ 108

6.2　模型結(jié)果解讀／ 113

6.3　模型預(yù)測／ 121

6.4　本章小結(jié)／ 122

第7 章 Logistic 回歸／ 123

7.1　Logistic 回歸簡介／ 124

7.2　Logistic 回歸實踐／ 127

7.2.1　Logistic 回歸操作／ 128

7.2.2　Logistic 回歸結(jié)果解讀／ 129

7.2.3　Logistic 回歸預(yù)測／ 131

7.3　本章小結(jié)／ 135

第8 章 時間序列分析／ 137

8.1　時間序列分析簡介／ 138

8.2　季節(jié)分解法／ 139

8.3　專家建模法／ 148

8.3.1　時間序列預(yù)測步驟／ 148

8.3.2　時間序列分析操作／ 149

8.3.3　時間序列分析結(jié)果解讀／ 151

8.3.4　時間序列預(yù)測應(yīng)用／ 153

8.4　本章小結(jié)／ 157

第9 章 RFM 分析／ 159

9.1　RFM 分析介紹／ 160

9.2　RFM 分析操作／ 162

9.2.1　數(shù)據(jù)準備／ 162

9.2.2　RFM 分析實踐／ 163

9.2.3　RFM 分析結(jié)果解讀／ 167

9.3　RFM 分析應(yīng)用／ 170

9.4　本章小結(jié)／ 175

第10 章 聚類分析／ 177

10.1　聚類分析介紹／ 178

10.2　快速聚類分析／ 180

10.2.1　快速聚類分析操作／ 180

10.2.2　快速聚類分析結(jié)果解讀／ 182

10.3　系統(tǒng)聚類分析／ 186

10.3.1　系統(tǒng)聚類分析操作／ 186

10.3.2　系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀／ 189

10.4　二階聚類分析／ 193

10.4.1　二階聚類分析操作／ 193

10.4.2　二階聚類分析結(jié)果解讀／ 195

10.5　聚類方法的對比／ 201

10.6　本章小結(jié)／ 202

第11 章 因子分析／ 203

11.1　因子分析簡介／ 204

11.2　因子分析實踐／ 206

11.2.1　因子分析操作／ 207

11.2.2　因子分析結(jié)果解讀／ 210

11.3　本章小結(jié)／ 217

第12 章 對應(yīng)分析／ 219

12.1　對應(yīng)分析簡介／ 220

12.2　對應(yīng)分析實踐／ 221

12.2.1　對應(yīng)分析操作／ 221

12.2.2　對應(yīng)分析結(jié)果解讀／ 225

12.3　本章小結(jié)／ 228

內(nèi)容特色

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適讀人群：

本書適合剛踏出校門，初涉職場的新人，尤其適合從事產(chǎn)品運營、市場營銷、金融、財務(wù)、人力資源管理等工作的上班族們，本書能幫助他們提高工作效率；而從事管理、咨詢、研究等工作的專業(yè)人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的發(fā)現(xiàn)。