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誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析 spss篇 電子版

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《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(SPSS篇)》內(nèi)容介紹

這本書從解決工作實際問題出發(fā),總結(jié)提煉工作中SPSS最常用、實用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧,并非為SPSS幫助手冊。本書力求通俗易懂的介紹實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法與技巧,在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下,盡可能的避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計術(shù)語或模型公式,如需了解相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識,可查閱相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)書籍。

誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析spss篇pdf

誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析spss篇電子書目錄:

第1 章 SPSS 概況/ 11

1.1 SPSS 簡介/ 12

1.2 SPSS 特點/ 13

1.3 SPSS 安裝/ 15

1.4 SPSS 窗口/ 19

1.5 本章小結(jié)/ 22

第2 章 數(shù)據(jù)處理/ 23

2.1 數(shù)據(jù)變量/ 24

2.1.1 數(shù)據(jù)類型/ 24

2.1.2 變量尺度/ 25

2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27

2.2.1 excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27

2.2.2 文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 29

2.3 數(shù)據(jù)清洗/ 33

2.4 數(shù)據(jù)抽?。?35

2.4.1 字段拆分/ 35

2.4.2 隨機抽樣/ 38

2.5 數(shù)據(jù)合并/ 40

2.5.1 字段合并/ 40

2.5.2 記錄合并/ 41

2.6 數(shù)據(jù)分組/ 43

2.6.1 可視分箱/ 43

2.6.2 重新編碼/ 46

2.7 數(shù)據(jù)標準化/ 48

2.7.1 0-1 標準化/ 48

2.7.2 Z 標準化/ 50

2.8 本章小結(jié)/ 50

第3 章 描述性分析/ 53

3.1 頻率分析/ 54

3.1.1 分類變量頻率分析/ 54

3.1.2 連續(xù)變量頻率分析/ 57

3.2 描述分析/ 61

3.3 交叉表分析/ 63

3.4 多選題定義/ 65

3.5 數(shù)據(jù)報表制作/ 68

3.5.1 報表類型簡介/ 69

3.5.2 分類變量報表制作/ 70

3.5.3 連續(xù)變量報表制作/ 72

3.5.4 多選題報表制作/ 73

3.5.5 報表靈活運用/ 75

3.6 本章小結(jié)/ 80

第4 章 相關(guān)分析/ 81

4.1 相關(guān)分析簡介/ 82

4.2 相關(guān)分析實踐/ 84

4.2.1 散點圖繪制/ 85

4.2.2 相關(guān)分析操作/ 86

4.3 本章小結(jié)/ 87

第5 章 回歸分析/ 89

5.1 回歸分析簡介/ 90

5.1.1 什么是回歸分析/ 90

5.1.2 線性回歸分析步驟/ 91

5.2 簡單線性回歸分析/ 92

5.2.1 簡單線性回歸分析簡介/ 92

5.2.2 簡單線性回歸分析實踐/ 93

5.3 多重線性回歸分析/ 99

5.3.1 多重線性回歸分析簡介/ 99

5.3.2 多重線性回歸分析實踐/ 99

5.4 本章小結(jié)/ 106

第6 章 自動線性建模/ 107

6.1 自動建模/ 108

6.2 模型結(jié)果解讀/ 113

6.3 模型預(yù)測/ 121

6.4 本章小結(jié)/ 122

第7 章 Logistic 回歸/ 123

7.1 Logistic 回歸簡介/ 124

7.2 Logistic 回歸實踐/ 127

7.2.1 Logistic 回歸操作/ 128

7.2.2 Logistic 回歸結(jié)果解讀/ 129

7.2.3 Logistic 回歸預(yù)測/ 131

7.3 本章小結(jié)/ 135

第8 章 時間序列分析/ 137

8.1 時間序列分析簡介/ 138

8.2 季節(jié)分解法/ 139

8.3 專家建模法/ 148

8.3.1 時間序列預(yù)測步驟/ 148

8.3.2 時間序列分析操作/ 149

8.3.3 時間序列分析結(jié)果解讀/ 151

8.3.4 時間序列預(yù)測應(yīng)用/ 153

8.4 本章小結(jié)/ 157

第9 章 RFM 分析/ 159

9.1 RFM 分析介紹/ 160

9.2 RFM 分析操作/ 162

9.2.1 數(shù)據(jù)準備/ 162

9.2.2 RFM 分析實踐/ 163

9.2.3 RFM 分析結(jié)果解讀/ 167

9.3 RFM 分析應(yīng)用/ 170

9.4 本章小結(jié)/ 175

第10 章 聚類分析/ 177

10.1 聚類分析介紹/ 178

10.2 快速聚類分析/ 180

10.2.1 快速聚類分析操作/ 180

10.2.2 快速聚類分析結(jié)果解讀/ 182

10.3 系統(tǒng)聚類分析/ 186

10.3.1 系統(tǒng)聚類分析操作/ 186

10.3.2 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀/ 189

10.4 二階聚類分析/ 193

10.4.1 二階聚類分析操作/ 193

10.4.2 二階聚類分析結(jié)果解讀/ 195

10.5 聚類方法的對比/ 201

10.6 本章小結(jié)/ 202

第11 章 因子分析/ 203

11.1 因子分析簡介/ 204

11.2 因子分析實踐/ 206

11.2.1 因子分析操作/ 207

11.2.2 因子分析結(jié)果解讀/ 210

11.3 本章小結(jié)/ 217

第12 章 對應(yīng)分析/ 219

12.1 對應(yīng)分析簡介/ 220

12.2 對應(yīng)分析實踐/ 221

12.2.1 對應(yīng)分析操作/ 221

12.2.2 對應(yīng)分析結(jié)果解讀/ 225

12.3 本章小結(jié)/ 228

內(nèi)容特色

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適讀人群:

本書適合剛踏出校門,初涉職場的新人,尤其適合從事產(chǎn)品運營、市場營銷、金融、財務(wù)、人力資源管理等工作的上班族們,本書能幫助他們提高工作效率;而從事管理、咨詢、研究等工作的專業(yè)人士,也不妨閱讀本書,說不定會有驚喜的發(fā)現(xiàn)。

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