算法設計與分析基礎3是清華大學出版的算法分析教材，適合于學生初學本專業(yè)課程，不僅有最詳細的專業(yè)知識介紹，還有搭配的習題和講解，幫助學生更好的消化知識，綠色資源網(wǎng)免費閱讀吧！

算法設計與分析基礎第三版pdf介紹

《算法設計與分析基礎(第3版)》十分適合用作算法設計和分析的基礎教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，只要讀者具備數(shù)據(jù)結(jié)構和離散數(shù)學的知識即可。

《算法設計與分析基礎(第3版)》作為第3版，相對前版調(diào)整了多個章節(jié)的內(nèi)容和順序，同時增加了一些算法，并擴展了算法的應用，使得具體算法和通用算法設計技術的對應更加清晰有序；各章累計增加了70道習題，其中包括一些有趣的謎題和面試問題。

算法設計與分析基礎第3版電子書目錄

第1章緒論

1.1什么是算法

習題1.1

1.2算法問題求解基礎

1.2.1理解問題

1.2.2了解計算設備的性能

1.2.3在精確解法和近似解法之間做出選擇

1.2.4算法的設計技術

1.2.5確定適當?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構

1.2.6算法的描述

1.2.7算法的正確性證明

1.2.8算法的分析

1.2.9為算法寫代碼

習題1.2

1.3重要的問題類型

1.3.1排序

1.3.2查找

1.3.3字符串處理

1.3.4圖問題

1.3.5組合問題

1.3.6幾何問題

1.3.7數(shù)值問題

習題1.3

1.4基本數(shù)據(jù)結(jié)構

1.4.1線性數(shù)據(jù)結(jié)構

1.4.2圖

1.4.3樹

1.4.4集合與字典

習題1.4

小結(jié)

第2章算法效率分析基礎

2.1分析框架

2.1.1輸入規(guī)模的度量

2.1.2運行時間的度量單位

2.1.3增長次數(shù)

2.1.4算法的最優(yōu)、最差和平均效率

2.1.5分析框架概要

習題2.1

2.2漸近符號和基本效率類型

2.2.1非正式的介紹

2.2.2符號O

2.2.3符號Q

2.2.4符號θ

2.2.5漸近符號的有用特性

2.2.6利用極限比較增長次數(shù)

2.2.7基本的效率類型

習題2.2

2.3非遞歸算法的數(shù)學分析

習題2.3

2.4遞歸算法的數(shù)學分析

習題2.4

2.5例題：計算第n個斐波那契數(shù)

習題2.5

2.6算法的經(jīng)驗分析

習題2.6

2.7算法可視法

小結(jié)

第3章蠻力法

3.1選擇排序和冒泡排序

3.1.1選擇排序

3.1.2冒泡排序

習題3.1

3.2順序查找和蠻力字符串匹配

3.2.1順序查找

3.2.2蠻力字符串匹配

習題3.2

3.3最近對和凸包問題的蠻力算法

3.3.1最近對問題

3.3.2凸包問題

習題3.3

3.4窮舉查找

3.4.1旅行商問題

3.4.2背包問題

3.4.3分配問題

習題3.4

3.5深度優(yōu)先查找和廣度優(yōu)先查找

3.5.1深度優(yōu)先查找

3.5.2廣度優(yōu)先查找

習題3.5

小結(jié)

第4章減治法

4.1插入排序

習題4.1

4.2拓撲排序

習題4.2

4.3生成組合對象的算法

4.3.1生成排列

4.3.2生成子集

習題4.3

4.4減常因子算法

4.4.1折半查找

4.4.2假幣問題

4.4.3俄式乘法

4.4.4約瑟夫斯問題

習題4.4

4.5減可變規(guī)模算法

4.5.1計算中值和選擇問題

4.5.2插值查找

4.5.3二叉查找樹的查找和插入

4.5.4拈游戲

習題4.5

小結(jié)

第5章分治法

5.1合并排序

習題5.1

5.2快速排序

習題5.2

5.3二叉樹遍歷及其相關特性

習題5.3

5.4大整數(shù)乘法和Strassen矩陣乘法

5.4.1大整數(shù)乘法

5.4.2Strassen矩陣乘法

習題5.4

5.5用分治法解最近對問題和凸包問題

5.5.1最近對問題

5.5.2凸包問題

習題5.5

小結(jié)

第6章變治法

6.1預排序

習題6.1

6.2高斯消去法

6.2.1LU分解

6.2.2計算矩陣的逆

6.2.3計算矩陣的行列式

習題6.2

6.3平衡查找樹

6.3.1AVL樹

6.3.22—3樹

習題6.3

6.4堆和堆排序

6.4.1堆的概念

6.4.2堆排序

習題6.4

6.5霍納法則和二進制冪

6.5.1霍納法則

6.5.2二進制冪

習題6.5

6.6問題化簡

6.6.1求最小公倍數(shù)

6.6.2計算圖中的路徑數(shù)量

6.6.3優(yōu)化問題的化簡

6.6.4線性規(guī)劃

6.6.5簡化為圖問題

習題6.6

小結(jié)

第7章時空權衡

7.1計數(shù)排序

習題7.1

7.2字符串匹配中的輸入增強技術

7.2.1Horspool算法

7.2.2Boyer—Moore算法

習題7.2

7.3散列法

7.3.1開散列（分離鏈）

7.3.2閉散列（開式尋址）

習題7.3

7.4B樹

習題7.4

小結(jié)

第8章動態(tài)規(guī)劃

8.1三個基本例子

習題8.1

8.2背包問題和記憶功能

8.2.1背包問題

8.2.2記憶化

習題8_2

8.3最優(yōu)二叉查找樹

習題8.3

8.4Warshall算法和Floyd算法

8.4.1Warshall算法

8.4.2計算完全最短路徑的Floyd算法

習題8.4

小結(jié)

第9章貪婪技術

9.1Prim算法

習題9.1

9.2Kruskal算法

習題9.2

9.3Diikstra算法

習題9.3

9.4哈夫曼樹及編碼

習題9.4

小結(jié)

第10章迭代改進

10.1單純形法

10.1.1線性規(guī)劃的幾何解釋

10.1.2單純形法概述

10.1.3單純形法其他要點

習題10.1

10.2最大流量問題

習題10.2

10.3二分圖的雖大匹配

習題10.3

10.4穩(wěn)定婚姻問題

習題10.4

小結(jié)

第11章算法能力的極限

11.1如何求下界

11.1.1平凡下界

11.1.2信息論下界

11.1.3敵手下界

11.1.4問題化簡

習題11.1

11.2決策樹

11.2.1排序的決策樹

11.2.2查找有序數(shù)組的決策樹

習題11.2

11.3P、NP和NP完全問題

11.3.1P和NP問題

11.3.2NP完全問題

習題11.3

11.4數(shù)值算法的挑戰(zhàn)

習題11.4

小結(jié)

第12章超越算法能力的極限

12.1回溯法

12.1.1n皇后問題

12.1.2哈密頓回路問題

12.1.3子集和問題

12.1.4一般性說明

習題12.1

12.2分支界限法

12.2.1分配問題

12.2.2背包問題

12.2.3旅行商問題

習題12.2

12.3NP困難問題的近似算法

12.3.1旅行商問題的近似算法

12.3.2背包問題的近似算法

習題12.3

12.4解非線性方程的算法

12.4.1平分法

12.4.2試位法

12.4.3牛頓法

習題12.4

小結(jié)

跋

附錄A算法分析的實用公式

附錄B遞推關系簡明指南

習題提示

參考文獻

算法設計與分析基礎pdf作者簡介

作者：（美國）萊維?。ˋnany Levitin） 譯者：潘彥

作者基于豐富的教學經(jīng)驗，開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現(xiàn)有大多數(shù)算法準確分類，從而引領讀者沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。