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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析pdf

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《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析》詳細(xì)論述了在MATLAB環(huán)境下如何實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括了常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)理論,以及各種優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合??紤]到MATLAB R2012b版本中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱作了更新,本書也新增了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效編程等章節(jié),非常適合中高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員參考。

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本書程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環(huán)境下運(yùn)行。

若在程序調(diào)試過程中有任何疑問,建議先在論壇書籍答疑版塊搜索相關(guān)答案,然后再發(fā)帖與作者交流。

本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)學(xué)生本科畢業(yè)設(shè)計、研究生課題研究的參考書籍,亦可供相關(guān)專業(yè)教師教學(xué)參考。

使用本書時,建議讀者按照“先通讀章節(jié)內(nèi)容,后調(diào)試程序,再精讀章節(jié)內(nèi)容”的順序?qū)W習(xí)。

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本書共有43章,內(nèi)容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相關(guān)智能算法(SVM、決策樹、*森林、極限學(xué)習(xí)機(jī)等)。同時,部分章節(jié)也涉及了常見的優(yōu)化算法(遺傳算法、蟻群算法等)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合問題。此外,本書還介紹了MATLAB R2012b中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的新增功能與特性,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行計算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效編程等。

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第1章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類——語音特征信號分類

1.1 案例背景

1.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

1.1.2 語音特征信號識別

1.2 模型建立

1.3 MATLAB實現(xiàn)

1.3.1 歸一化方法及MATLAB函數(shù)

1.3.2 數(shù)據(jù)選擇和歸一化

1.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)初始化

1.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

1.3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

1.3.6 結(jié)果分析

1.4 案例擴(kuò)展

1.4.1 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)

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