數據挖掘技術與工程實踐是是一款數據挖掘方面的教科書，作者總結了數據挖掘的理論知識和實踐經驗，提供了大量一線資料。可供數據挖掘、數據倉庫、數據庫等領域的技術人員參考，也可供想建立智能計算系統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)管理人員參考。歡迎來綠色資源網下載。

內容特色：

不僅列舉了詳細示例，還介紹了算法在工程實踐中的具體應用，特別是總結了自己獨特的一些新算法，例如秩相關因子選擇算法、矢量相關因子選擇算法、密度分布聚類算法、概率特征模型算法等。還剖析了幾個熱門領域的實際應用，涉及醫(yī)藥學、信息安全、新聞分析、商品推薦、證券預測等領域的應用。最后歸納總結了數據挖掘應用系統(tǒng)的開發(fā)方案，并介紹一個數據挖掘工具的應用。

內容簡介：

數據挖掘技術與工程實踐是作者根據自己20年數據挖掘方面的經驗，總結了數據挖掘的理論知識和實踐經驗，提供了大量一線資料。本書首先介紹數據挖掘的概念和誤區(qū)，然后介紹數據探索的方法，包括數據查探、數據描繪、數據變換、數據優(yōu)化等，重點介紹了相關算法，包括：相關因子算法、聚類算法、分類算法、回歸與測試算法等。

數據挖掘技術與工程實踐目錄：

第1章數據挖掘應用緒論 

第2章數據探索與準備 

第3章數據挖掘應用算法 

第4章數據挖掘應用案例 

第5章數據挖掘行業(yè)應用原理 

第6章數據挖掘應用系統(tǒng)的開發(fā) 

第7章數據挖掘應用系統(tǒng)的應用 

第8章數據挖掘工具的應用